搜索引擎的评价体系(三大搜索引擎对比分析)

前沿拓展:

搜索引擎的评价体系

搜索质量评估是搜索技术研究的基础性工作,也是核心工作之一。评价(Metrics)在搜索技术研发中扮演着重要角色,以至于任何一种新方法与他们的评价方式是融为一体的。
搜索引擎结果的好坏与否,体现在业界所称的在相关性(Relevance)上。相关性的定义包括狭义和广义两方面,狭义的解释是:检索结果和用户查询的相关程度。而从广义的层面,相关性可以理解为为用户查询的综合满意度。直观的来看,从用户进入搜索框的那一刻起,到需求获得满足为止,这之间经历的过程越顺畅,越便捷,搜索相关性就越好。本文总结业界常用的相关性评价指标和量化评价方法。供对此感兴趣的朋友参考。
Cranfield评价体系
A Cranfield-like approach这个名称来源于英国Cranfield University,因为在二十世纪五十年代该大学首先提出了这样一套评价系统:由查询样例集、正确答案集、评测指标构成的完整评测方案,并从此确立了“评价”在信息检索研究中的核心地位。
Cranfield评价体系由三个环节组成:
抽取代表性的查询词,组成一个规模适当的集合
针对查询样例集合,从检索系统的语料库中寻找对应的结果,进行标注(通常人工进行)
将查询词和带有标注信息的语料库输入检索系统,对系统反馈的检索结果,使用预定义好的评价计算公式,用数值化的方法来评价检索系统结果和标注的理想结果的接近程度
查询词集合的选取
Cranfield评价系统在各大搜索引擎公司内有广泛的应用。具体应用时,首先需要解决的问题是构造一个测试用查询词集合。
按照Andrei Broder(曾在AltaVista/IBM/Yahoo任职)的研究,查询词可分为3类:寻址类查询(Navigational)、信息类查询(Informational)、事务类查询(Transactional)。对应的比例分别为
Navigational : 12.3% Informational : 62.0% Transactional : 25.7%
为了使得评估符合线上实际情况,通常查询词集合也会按比例进行选取。通常从线上用户的Query Log文件中自动抽取。
另外查询集合的构造时,除了上述查询类型外,还可以考虑Query的频次,对热门query(高频查询)、长尾query(中低频)分别占特定的比例。
另外,在抽取Query时,往往Query的长短也是一个待考虑的因素。因为短query(单term的查询)和长Query(多Term的查询)排序算法往往会有一些不同。
构成查询集合后,使用这些查询词,在不同系统(例如对比百度和Google)或不同技术间(新旧两套Ranking算法的环境)进行搜索,并对结果进行评分,以决定优劣。


搜索引擎优化主要指针对各种搜索引擎的检索特点,使网站建设和网页设计的基本要素适合搜索引的检索原则,以被搜索引擎收最并在检索结果中排名书前。

天企网络:为什么要做搜索引擎优化

SEO包含如下几层意思.首先让搜索引擎对某个网页的整体评价尽量高,其次让搜索引擎收录某网站网页数量要尽量多。第三是网站网页尽可能出现在关键词检索结果前3页。

网站在搜索引擎中的排名最直接的形响因家是网站外部链接数量与质量.此外网站城名与服务器、关链词及密度、网站结构与内容等因素也会影响网站在搜索引擎中的排名。

越来越多的中小企业意识到了SEO的重要性。但是却有相当多的企业对搜索引擎优化的目的在认识上产生了偏差,-些企业盲目追求网站在搜索引擎中的排名.却对网站自身内容缺乏足够的宜视,用户到达网站之后却找不到所需的内容,导致潜在用户对企业网站块乏信任感.当然更不能提高网站的订单转换率。

虽然有许多技巧来提升网页在搜索引擎中的排名,但搜索引擎优化的目的不仅仅是提高网站的排名,更重要的是通过排名吸引份在用户访问网站并带来订单,因此网站的内容设才是搜索引擎优化的基础和前提。

拓展知识:

搜索引擎的评价体系

我不太专业,我想最为主要的是随便键入你想要找的东西,就能找到最准确的信息,不需什么计巧。